Aprendizaje profundo (deep learning)
El aprendizaje profundo (deep learning) es una forma de aprendizaje automático (machine learning) diseñada para las máquinas, que las prepara para desarrollar tareas similares a las de los seres humanos, como reconocimiento del habla, identificación de imágenes o hacer predicciones. Esta tecnologÃa se asemeja al funcionamiento del sistema nervioso humano, con capas de unidades de proceso (neuronas artificiales) especializadas en detectar caracterÃsticas presentes en los objetos percibidos.
Lo que se busca con el aprendizaje
profundo es que la automatización
de las máquinas sea cada vez más
eficiente, es decir, que aprendan
de manera más satisfactoria.
Ejemplos de esto son los
automóviles automatizados de
Tesla, los algoritmos de búsqueda
de Google que analizan tus
preferencias de compras, el
reconocimiento de caras de
Facebook, Siri, Alexa o Cortana,
y traductores automáticos entre
idiomas, entre otras aplicaciones.
En el campo educativo se espera que el aprendizaje profundo entre en las aulas en
el futuro, adaptando la educación al rendimiento y competencias de cada estudiante.
De esta manera, los estudiantes recibirÃan el apoyo de tutores inteligentes, mientras
que el docente seguirÃa desempeñando su función de orientador. Eso permitirÃa a los
estudiantes progresar en el desarrollo de sus competencias de manera más sencilla, lo
que podrÃa ayudar a disminuir la deserción escolar.
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