Aprendizaje automático (machine learning)

Moreno (2019) menciona que, el aprendizaje automático es una aplicación de la IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programados de manera permanente para nuevas tareas. Se centra en el uso de datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden, y crear sistemas que mejoran gradualmente su precisión. Estos sistemas son alimentados mediante el registro de grandes cantidades de datos sobre las interacciones de los usuarios, para identificar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones. Su desempeño mejora gracias a la experiencia. Es decir, la IA aprende más y más sobre una multiplicidad de tareas a medida que va adquiriendo más y más experiencia con entrenamiento constante. 

Usos del aprendizaje automático 

El aprendizaje automático se puede utilizar en una amplia variedad de situaciones. Te presentamos algunos casos comunes (Nexo Digital Pro, 2023): 

Clasificación de correos electrónicos, como spam o no spam 

Predicción de riesgo crediticio de clientes 

Reconocimiento facial en aplicaciones de seguridad 

Recomendación de productos en plataformas de comercio electrónico 

Detección de fraudes en transacciones financieras 

Predicción de enfermedades a partir de síntomas y datos médicos 

Optimización de rutas de entrega para minimizar costos y tiempo