Consideraciones éticas y de seguridad en el uso de la IA

Privacidad y consentimiento 

El primer dilema ético alrededor del uso de herramientas de IA en la educación surge con la recopilación de grandes cantidades de datos de los estudiantes, incluyendo su rendimiento, patrones de interacción e incluso respuestas emocionales y psicológicas. Los estudiantes deben estar plenamente informados sobre cómo y por qué se recogen y utilizan sus datos, y si son menores de edad, son los padres de familia los que deben otorgar el consentimiento informado. Esto también implica la implementación de medidas para prevenir el ciberacoso, el robo de datos y otras amenazas en línea. 

Inclusión y equidad 

El aprendizaje adaptativo, revisado en la sesión anterior, busca apoyar a todos los estudiantes de maneras que nunca antes hubiéramos podido imaginar. Es importante destacar que su implementación se realice de manera equitativa e incluya a todos los estudiantes con igualdad de oportunidades de apoyo pedagógico. En este sentido, la IA debe ser concebida como una herramienta que amplíe las oportunidades de aprendizaje para todos los estudiantes, independientemente de sus habilidades, origen o condición socioeconómica. Los docentes deben garantizar que la IA se utilice de manera inclusiva y accesible para todos. 

Transparencia y responsabilidad 

La transparencia en la IA se refiere a la capacidad de entender cómo y por qué una IA hace lo que hace. Esto es especialmente importante en la educación, donde las decisiones de la IA pueden tener un impacto significativo en la vida de los estudiantes. Como educadores, debemos ser transparentes acerca de cómo utilizamos la IA y debemos ser capaces de explicar y justificar nuestras decisiones. La responsabilidad, por otro lado, se refiere a quién es responsable cuando las cosas salen mal. En la educación, esto puede ser especialmente complejo, ya que pueden estar involucrados múltiples actores, incluyendo educadores, administradores, empresas de tecnología y los propios estudiantes.